Anaconda Python es una alternativa muy demandada como lenguaje de programación. Si eres programador, o te interesa el tema, te contamos todas las claves al respecto.
¿Qué es Anaconda?
Es una suite de código abierto de los lenguajes R y Python. Se usa principalmente en trabajos de aprendizaje automático y de análisis de datos. Su funcionalidad es enorme, pues te permite efectuar las siguientes funciones:
- Procesar grandes volúmenes de información.
- Realizar un análisis predictivo.
- Ejecutar cómputos científicos.
¿Cuántos paquetes incluye?
Posee más de 720. Se controlan mediante un sistema de paquetes de gestión específico que se instala y se actualiza automáticamente. Más de 250 paquetes de ciencia de datos son compatibles con MacOS, Linux y Windows. Algunos de los programas incluidos son SciPy y TensorFlow.
¿Cuántos sectores o soluciones presenta?
Son cuatro en total: Navigator, Project, Conda y librerías de ciencia de datos. Se instalan automáticamente y sin dificultad.
¿Cuáles son sus características?
Son múltiples, por lo que consideramos más recomendable explicarlas en el siguiente listado:
- Permite instalar y administrar los paquetes, los entornos y las dependencias para aplicaciones de ciencia de datos de Python de forma sencilla.
- Utiliza distintos IDE, como Spyder o Jupyter.
- Incluye herramientas como Numba o Dask para el análisis de datos.
- Visualización de datos con Holoviews, Bokeh y Datashader, entre otros.
- Una amplia variedad de aplicaciones de machine learning.
- Es una interfaz de usuario GUI muy fácil de emplear.
- Permite acceder a recursos para aprender a manejarlo mejor.
- No depende del control de versiones o de paquetes específicos.
- Consta de herramientas que te ayudan a compartir y a crear documentos con código de compilación en vivo, anotaciones, ecuaciones y descripciones.
- Lleva a cabo la compilación Python realizada en código de máquina para acelerar la ejecución.
- Contribuye a efectuar la escritura de algoritmos mientras se ejecutan otras tareas esenciales.
- Podrás compartir tus avances con otros o ejecutar los que generes en distintas plataformas.
- Simplificarás la implementación de proyectos de ciencia de datos.
¿Cómo se instala?
El proceso es muy sencillo. Debes acceder a la web de Anaconda Distribution y buscar la sección de descargas. Elige la versión de Python (2.7 o 3.6) y abre la terminal. Busca el directorio y ejecuta el bash de instalación acorde a la versión indicada. Las líneas de comando son:
- bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
- bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
Debes sustituirlos con el nombre del bash que te descargues. Tras pulsar «Enter», acepta la licencia y confirma el directorio de instalación. Finalmente, elige que tenga prioridad sobre el Python instalado en tu ordenador.
El siguiente paso es ejecutar el Navigator y elegir entre las características ya mencionadas.
¿Cuáles son las ventajas para un programador?
A la compatibilidad de sus paquetes de ciencia de datos hay que añadir algunas esenciales como:
- Una aplicación gráfica que integra herramientas y versiones de Python que tienen como objetivo el desarrollo científico.
- Los IDE ayudan al desarrollo de aplicaciones científicas. Son de gran ayuda para generar código y gráficos.
- Conda es un gestor de paquetes integrado de enorme utilidad.
- Se integra con Jupyter Notebook con facilidad.
- Soporta entornos virtuales de Python.
- Puedes emplear R y Python en un único entorno.
- Accederás a aplicaciones esenciales, como JupyterLab, Cuaderno Jupyter, Spyder, IBM Watson, Datalore, Qt console, PyCharm, Glueviz, Orange 3 y Rstudio.
Tras conocer la información anterior, quizá te haya quedado más claro por qué Anaconda es una propuesta tan útil para usar el lenguaje de programación Python y completar así tu labor como programador. Miles de profesionales utilizan esta alternativa y tienen en cuenta su eficacia y adaptabilidad. De ti depende familiarizarte con ella y sacarle el máximo partido posible a una opción tan recomendable.
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