Descubre qué es Anaconda

Anaconda Python es una alternativa muy demandada como lenguaje de programación. Si eres programador, o te interesa el tema, te contamos todas las claves al respecto.

¿Qué es Anaconda?

Es una suite de código abierto de los lenguajes R y Python. Se usa principalmente en trabajos de aprendizaje automático y de análisis de datos. Su funcionalidad es enorme, pues te permite efectuar las siguientes funciones:

• Procesar grandes volúmenes de información.
• Realizar un análisis predictivo.
• Ejecutar cómputos científicos.

¿Cuántos paquetes incluye?

Posee más de 720. Se controlan mediante un sistema de paquetes de gestión específico que se instala y se actualiza automáticamente. Más de 250 paquetes de ciencia de datos son compatibles con MacOS, Linux y Windows. Algunos de los programas incluidos son SciPy y TensorFlow.

¿Cuántos sectores o soluciones presenta?

Son cuatro en total: Navigator, Project, Conda y librerías de ciencia de datos. Se instalan automáticamente y sin dificultad.

¿Cuáles son sus características?

Son múltiples, por lo que consideramos más recomendable explicarlas en el siguiente listado:

• Permite instalar y administrar los paquetes, los entornos y las dependencias para aplicaciones de ciencia de datos de Python de forma sencilla.
• Utiliza distintos IDE, como Spyder o Jupyter.
• Incluye herramientas como Numba o Dask para el análisis de datos.
• Visualización de datos con Holoviews, Bokeh y Datashader, entre otros.
• Una amplia variedad de aplicaciones de machine learning.
• Es una interfaz de usuario GUI muy fácil de emplear.
• Permite acceder a recursos para aprender a manejarlo mejor.
• No depende del control de versiones o de paquetes específicos.
• Consta de herramientas que te ayudan a compartir y a crear documentos con código de compilación en vivo, anotaciones, ecuaciones y descripciones.
• Lleva a cabo la compilación Python realizada en código de máquina para acelerar la ejecución.
• Contribuye a efectuar la escritura de algoritmos mientras se ejecutan otras tareas esenciales.
• Podrás compartir tus avances con otros o ejecutar los que generes en distintas plataformas.
• Simplificarás la implementación de proyectos de ciencia de datos.

¿Cómo se instala?

El proceso es muy sencillo. Debes acceder a la web de Anaconda Distribution y buscar la sección de descargas. Elige la versión de Python (2.7 o 3.6) y abre la terminal. Busca el directorio y ejecuta el bash de instalación acorde a la versión indicada. Las líneas de comando son:

• bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
• bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Debes sustituirlos con el nombre del bash que te descargues. Tras pulsar «Enter», acepta la licencia y confirma el directorio de instalación. Finalmente, elige que tenga prioridad sobre el Python instalado en tu ordenador.

El siguiente paso es ejecutar el Navigator y elegir entre las características ya mencionadas.

¿Cuáles son las ventajas para un programador?

A la compatibilidad de sus paquetes de ciencia de datos hay que añadir algunas esenciales como:

• Una aplicación gráfica que integra herramientas y versiones de Python que tienen como objetivo el desarrollo científico.
• Los IDE ayudan al desarrollo de aplicaciones científicas. Son de gran ayuda para generar código y gráficos.
• Conda es un gestor de paquetes integrado de enorme utilidad.
• Se integra con Jupyter Notebook con facilidad.
• Soporta entornos virtuales de Python.
• Puedes emplear R y Python en un único entorno.
• Accederás a aplicaciones esenciales, como JupyterLab, Cuaderno Jupyter, Spyder, IBM Watson, Datalore, Qt console, PyCharm, Glueviz, Orange 3 y Rstudio.

Tras conocer la información anterior, quizá te haya quedado más claro por qué Anaconda es una propuesta tan útil para usar el lenguaje de programación Python y completar así tu labor como programador. Miles de profesionales utilizan esta alternativa y tienen en cuenta su eficacia y adaptabilidad. De ti depende familiarizarte con ella y sacarle el máximo partido posible a una opción tan recomendable.